10 برومبتات لتحليل Excel وCSV بالذكاء الاصطناعي
رفع ملف Excel إلى أداة ذكاء اصطناعي لا يعني أن التقرير سيكون صحيحًا تلقائيًا. البرومبت الجيد يحدد المطلوب، يطلب كشف البيانات الناقصة، ويفصل بين الحقائق والتوصيات. استخدم هذه البرومبتات لتحويل ملف CSV أو Excel إلى تحليل قابل للمراجعة.
1. تحليل مبيعات شامل
حلل ملف المبيعات المرفق.
المطلوب:
- إجمالي المبيعات.
- عدد العمليات.
- متوسط قيمة الفاتورة.
- أفضل المنتجات بالإيراد والكمية.
- المنتجات الضعيفة.
- مقارنة الفترات إن وجدت.
- 5 توصيات مبنية على الأرقام فقط.
إذا كانت البيانات ناقصة، اذكر ذلك قبل الاستنتاج.
2. كشف الأخطاء والتناقضات
راجع الملف بحثًا عن:
- قيم مكررة.
- تواريخ غير صحيحة.
- إجماليات غير متطابقة.
- قيم سالبة أو غير منطقية.
- خلايا فارغة مؤثرة.
- أعمدة بصيغ مختلفة.
اعرض النتيجة في جدول:
المشكلة | المكان | الأثر | الإجراء المقترح.
3. تقرير إداري مختصر
حوّل الملف إلى تقرير إداري.
أعطني:
- ملخص تنفيذي من 5 أسطر.
- أهم 5 مؤشرات.
- المخاطر أو التراجع.
- الفرص.
- توصيات قابلة للتنفيذ خلال 30 يومًا.
لا تستخدم لغة عامة.
اربط كل توصية برقم من الملف.
4. مقارنة أداء الفروع
قارن بين الفروع أو الأقسام داخل الملف.
المطلوب:
- ترتيب الفروع حسب المبيعات.
- متوسط الفاتورة.
- معدل النمو أو التراجع.
- المنتجات الأكثر اختلافًا بين الفروع.
- فرص التحسين لكل فرع.
اعرض جدولًا واضحًا ثم توصية مختصرة لكل فرع.
الخلاصة
اجعل الذكاء الاصطناعي يساعدك في اكتشاف الأنماط وكتابة التقرير، لكن لا تعتمد عليه قبل التحقق من المعادلات والمجاميع. جودة النتيجة تبدأ من جودة الملف نفسه.